L'image
numérique vient d'un capteur...
Ce
capteur peut être à l'intérieur d'un appareil photo,
d'un scanner de film ou d'un scanner à plat qui accepte des négatifs
et des diapositives.
Tous ces capteurs ont les mêmes caratéristiques :
le nombre de points qu'ils peuvent voir
-
L'image contient un certain nombre de points colorés constituant
la photo (un point est aussi appelé un pixel)
Par exemple,
un appareil photo numérique donne des images de 2, 3, 5 ou 8 millions
de pixels (ou autres !)
Remarque : souvent, c'est la seule caractéristique que sont
capable de donner les "vendeurs" d'appareils !
le
nombre de couleurs différentes possibles (la "profondeur")
-
C'est le nombre de couleurs différentes que peut avoir un point.
- Les couleurs sont un mélange de
rouge, de vert et de bleu (voir couleur)
- Chacune de ces trois composantes est "codée" sur
8 bits. On a 256 nuances possibles, et donc 256x256x256=16 millions
de couleurs (à peu près !)
-
Certains capteurs (les scanners de films par exemple) peuvent voir
beaucoup plus de couleurs. En codant sur 16 bits au lieu de 8, on
a 65536 nuances différentes pour une même couleur. Et donc 65536x65536x65536 = 300.000 milliards de couleurs différentes !
-
Comme les écrans, les imprimantes et les tireuses du commerce
ne voient que 16 millions de couleurs, à quoi ça sert
d'en avoir plus ?
=> Les retouches d'image suppriment souvent des couleurs, quand
on corrige la luminosité, le contraste, une dominante colorée...
Supprimer des nuances parmi 256 c'est dommage : par exemple,
on peut avoir du "pointillisme" dans un ciel presque uni
(c'est à dire avec de nombreuses nuances proches). Il vaut mieux en supprimer quelques unes parmi 65536 !
la
densité
-
C'est le contraste que le capteur est capable de voir, noté
entre 0 (Blanc pur) et 4 (noir pur)
- La densité minimum (DMin), est la valeur de "gris clair"
que le capteur considère comme blanche. En général,
pour les appareils comme pour les scanners, c'est 0. Il sont donc
parfaits de ce coté là !
- La densité maximum (DMax), est la valeur de gris foncé
qu'ils considèrent comme noire.
Les diapositives (oui, c'est de l'argentique, mais ça marche
aussi !) et les scanners de films sont presque à 4.
Les scanners à plat pour transparents naviguent autour de 3,3.
Ils voient donc moins de nuances foncées.
la
"netteté"
-
ce n'est pas une caractéristique du capteur, mais plutôt
de l'objectif qui permet à la lumière de venir jusqu'au
capteur.
- ce n'est pas la peine que le capteur voient 8 millions de points,
si l'objectif bon marché qui est devant lui donne une image
floue, dans laquelle les points voisins seront identiques !
- Cette caractéristique n'est donnée que par des tests.
Lisez les revues spécialisées quand vous choisirez un
appareil ou un scanner !
L'image
est stockée dans un fichier
C'est
sous cette forme qu'elle est stockée sur la carte mémoire
d'un appareil, sur le disque dur d'un ordinateur, sur un CD.
Il existe plusieurs "types" de fichiers (ou format), qui sont
caractérisés par les données qu'ils enregistrent,
et la manière dont c'est enregistré : avec ou sans compression,
avec ou sans destruction.
Ces caractéristiques détermineront la taille du fichier
(et donc de la photos) en MégaOctets, appelée aussi "poids"
de l'image.
Les
données qui sont enregistrées :
-
tous les pixels de l'image. Plus il y a de pixels, plus le fichier
est gros.
-
Pour chaque pixel, sa couleur. Si les couleurs sont sur 16 bits,
la place pour stocker les couleur est deux fois plus importante que si elles
sont sur 8 bits (3x8bits ou 3x16 bits pour chaque
pixels). En général c'est 3x8 bits
-
selon les types (voir ci-dessous) d'autres informations sont stockées
: date, caratéristiques de prise de vue, calques de retouches...
Les informations sur les retouches peuvent être très
volumineuses ! Les autres sont négligeables face à la
taille de la photo elle-même.
Le
type de fichier
-
Les points peuvent être enregistrés "à la
queue-leu-leu", bêtement ! C'est le format BMP, qui n'est
pas trop utilisé car le poids des photos est important ! (on
ne peut pas faire plus gros !)
-
On peut enregistrer plus intelligemment. Par exemple dire "3
x 1 point bleu clair" au lieu de "point bleu clair, point
bleu clair, point bleu clair". Ca permet de compresser un peu
les données, d'avoir des fichiers moins gros pour la même
photo.
Ce sont les format TIFF, PNG... Ils diffèrent par la méthode
de compression qu'ils utilisent.
Commes les photos sont souvent riches en couleurs différentes,
ces méthodes de compression ne sont pas très efficaces.
Les fichiers restent assez gros.
-
Pour compresser encore plus, on peut "détruire" de
l'information. On considère par exemple que deux bleus clairs
proches seront identiques. On diminue le nombre de couleurs différentes,
en espérant que l'oeil ne verra pas la différence !
La sensibilité de cette "destruction" peut être
paramétrée.
C'est le format jpeg.
Donc
pour diminuer le poids du fichier qui contient la photo, les possibilités
sont de :
-
diminuer le nombre de points
- utiliser un format qui compresse beaucoup les images, au besoin
en détruisant des détails de l'image (format jpg par
exemple)
- un peu des deux précédentes !
Jusque
là, pas de résolution !
Vous
avez peut être remarqué que je n'ai jamais parlé
de résolution dans les paragraphes ci-dessus. Ni au sujet de
l'image créée par un capteur, ni au sujet du fichier.
Pourquoi ?
-
la résolution d'une photo est donnée en points par pouce
(ppp, ou en anglais dot per inch = dpi)
- quand l'image est enregistrée sur une carte mémoire,
un disque dur ou un CD, elle n'a pas de dimension ! On ne peut pas
mesurer sa taille en pouce. (ni en cm !)
- j'aurais pu dire qu'un capteur mesure 1/1,8 pouce sur un appareil,
ou 1/2,7 pouces sur un autre, et en déduire la résolution
des images qu'ils produisent... Mais l'important n'est-il pas que
ces deux appareils produisent des images de 3 millions de points ?
Nous
ne parlerons de résolution que lorsque les photos seront soit
imprimées/tirées sur du papier d'une certaine taille,
soit quand on scannera une image d'une certaine taille pour en déduire
une image numérique. (voir Résolution)